كشفت OpenAI عن معالجها المخصص الأول “Jalapeño” بالتعاون مع Broadcom، لتعزيز مهام الاستدلال وتقليل الاعتماد على Nvidia، مما يمثل تحولاً استراتيجياً في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.

خطت شركة OpenAI خطوة استراتيجية كبرى بتجاوزها حدود البرمجيات والدخول رسمياً إلى عالم عتاد الذكاء الاصطناعي (AI Hardware).

بالتعاون مع شركة Broadcom، أعلنت OpenAI عن معالجها الأول المخصص للذكاء الاصطناعي تحت اسم “Jalapeño”، مما يمثل دخولها الرسمي إلى السوق المتنامي للرقاقات المتخصصة.

وفقاً للبيان الرسمي، ستتولى شركة Broadcom تصنيع الرقاقة الجديدة، بينما تخطط OpenAI لاستخدامها بشكل أساسي في عمليات الاستدلال (Inference)؛ وهي المرحلة التي تقوم فيها نماذج الذكاء الاصطناعي بتوليد الإجابات للمستخدمين عبر تطبيق ChatGPT والخدمات الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تشير هذه الخطوة إلى رؤية أوسع لشركة OpenAI تهدف إلى بناء “حزمة تقنية متكاملة” (Integrated Technology Stack) تدعم نظامها البيئي المتوسع، مع تقليل الاعتماد على موردي الأجهزة الخارجيين. ومع تزايد الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح التحكم في البنية التحتية الأساسية ميزة استراتيجية لا غنى عنها.

وصرح جريج بروكمان، رئيس OpenAI، بأن تصميم المزيد من مكونات البنية التحتية داخلياً سيساعد الشركة على تقديم قدرات ذكاء اصطناعي أقوى، بكفاءة أعلى وموثوقية أفضل، مع ضمان وصول أوسع للتقنيات المتقدمة.

لماذا تسعى OpenAI لتقليل الاعتماد على Nvidia؟

منذ انطلاق طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2022، كانت OpenAI واحدة من أكبر عملاء شركة Nvidia، حيث اعتمدت بشكل كبير على رقاقاتها لتدريب وتشغيل النماذج. إلا أن النمو الهائل في استخدام منتجات الشركة دفعها إلى تنويع مواردها الحوسبية واستكشاف خيارات بديلة للعتاد.

وفي وقت سابق من هذا العام، وقعت OpenAI اتفاقية مع Amazon Web Services لاستخدام رقاقات Trainium، كما وسعت شراكاتها مع AMD و Cerebras، وكلاهما من الشركات الرائدة في تطوير معالجات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

Jalapeño: معالج مخصص لعمليات الاستدلال

يندرج معالج Jalapeño الجديد تحت فئة ASIC (الدوائر المتكاملة المخصصة لتطبيقات محددة). وعلى عكس وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التقليدية، تُعد رقاقات ASIC أقل مرونة ولكنها أكثر كفاءة من حيث التكلفة، ويمكن تحسينها لأداء مهام محددة بدقة عالية.

وأوضحت OpenAI أن تصميم الرقاقة استغرق تسعة أشهر فقط، مشيرة إلى أن الشركة شاركت أيضاً في تطوير أجزاء رئيسية من النظام الحوسبي الذي سيعمل جنباً إلى جنب مع المعالج.

وتصف OpenAI وBroadcom معالج Jalapeño بأنه “معالج للذكاء” وأول مسرع للذكاء الاصطناعي ضمن منصة تقنية جديدة تهدف إلى جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة أسرع، أكثر موثوقية، وأكثر قابلة للتوسع.

استراتيجية طويلة الأمد للبنية التحتية

يُعد مشروع Jalapeño جزءاً من خارطة طريق ضخمة للبنية التحتية. ففي أكتوبر الماضي، كشفت OpenAI وBroadcom عن خطط لتطوير خوادم تعتمد على رقاقات من تصميم OpenAI ابتداءً من أواخر عام 2026. وتهدف رؤيتهم طويلة المدى إلى بناء منصة بنية تحتية هائلة للذكاء الاصطناعي قد تتطلب ما يقرب من 10 جيجاوات من الكهرباء.

ومن المتوقع أن يبدأ الإنتاج التجاري لمعالج Jalapeño بحلول نهاية عام 2026، مع توسيع نطاق استخدامه في السنوات التالية.

بالنسبة لشركة Broadcom، تعزز هذه الشراكة مكانتها كواحدة من أكبر المستفيدين من طفرة الذكاء الاصطناعي، حيث تواصل مساعدة مزودي الخدمات السحابية ومختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في تطوير رقاقات سيليكون مخصصة للحوسبة من الجيل القادم.